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Algorithm

😎 카카오 2019 겨울 인턴십: 불량 사용자(Lv3)

📌 문제

개발팀 내에서 이벤트 개발을 담당하고 있는 무지는 최근 진행된 카카오이모티콘 이벤트에 비정상적인 방법으로 당첨을 시도한 응모자들을 발견하였습니다. 이런 응모자들을 따로 모아 불량 사용자라는 이름으로 목록을 만들어서 당첨 처리 시 제외하도록 이벤트 당첨자 담당자인 프로도 에게 전달하려고 합니다. 이 때 개인정보 보호을 위해 사용자 아이디 중 일부 문자를 '*' 문자로 가려서 전달했습니다. 가리고자 하는 문자 하나에 '*' 문자 하나를 사용하였고 아이디 당 최소 하나 이상의 '*' 문자를 사용하였습니다.
무지 프로도는 불량 사용자 목록에 매핑된 응모자 아이디를 제재 아이디 라고 부르기로 하였습니다.

이벤트 응모자 아이디 목록이 담긴 배열 user_id와 불량 사용자 아이디 목록이 담긴 배열 banned_id가 매개변수로 주어질 때, 당첨에서 제외되어야 할 제재 아이디 목록은 몇가지 경우의 수가 가능한 지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

📌 제한사항

  • user_id 배열의 크기는 1 이상 8 이하입니다.
  • user_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
    • 응모한 사용자 아이디들은 서로 중복되지 않습니다.
    • 응모한 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자로만으로 구성되어 있습니다.
  • banned_id 배열의 크기는 1 이상 user_id 배열의 크기 이하입니다.
  • banned_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
    • 불량 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자, 가리기 위한 문자 '*' 로만 이루어져 있습니다.
    • 불량 사용자 아이디는 '*' 문자를 하나 이상 포함하고 있습니다.
    • 불량 사용자 아이디 하나는 응모자 아이디 중 하나에 해당하고 같은 응모자 아이디가 중복해서 제재 아이디 목록에 들어가는 경우는 없습니다.
  • 제재 아이디 목록들을 구했을 때 아이디들이 나열된 순서와 관계없이 아이디 목록의 내용이 동일하다면 같은 것으로 처리하여 하나로 세면 됩니다.

📌 풀이

효율성은 고려하지 않아도 되는 문제. dfs로 순열을 구해서 하면 되지 않을까? 생각했다. 그런데 문제는 순열을 구하고 중복을 제거해야 한다는 점. 다시 dfs로 구해야 하나? 생각했는데 너무 비효율적인 느낌이었다. 계속해서 삽질하다 Set을 사용해서 중복을 제거하기로 했다.

  • 모든 유저 목록 (String[] user_id)
  • 불량 사용자 목록 (String[] banned_id)
  • 선택된 유저들을 체크하는 목록 (boolean[] select)
  • 불량 사용자 목록의 개수만큼 임시로 유저를 담는 목록 (LinkedList<String> users)
  • 중복된 사용자들을 제거하는 배열 (Set<Set<String>> result)
  1. dfs(int cnt): 순열을 구하고, 중복을 제거한다.
    1. result.add(new HashSet<>(users)): 중복을 제거하는 Set
  2. match(String userId, String banId): 유저 ID와 banId의 패턴이 일치하는지 확인하는 메소드
    1. 유저 아이디와 불량 사용자 아이디의 길이가 다르다면 false
    2. 모든 글자가 일치하면 true (불량 사용자 아이디의 글자가 '*'라면 무조건 일치)

결과는 중복을 제거하고 남은 개수를 리턴한다. 즉, result의 size가 경우의 수를 의미한다.

📌 코드

public class 불량사용자 {
    @Test
    void test() {
        int solution1 = solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"fr*d*", "abc1**"});
        int solution2 = solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"*rodo", "*rodo", "******"});
        int solution3 = solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"fr*d*", "*rodo", "******", "******"});

        assertThat(solution1).isEqualTo(2);
        assertThat(solution2).isEqualTo(2);
        assertThat(solution3).isEqualTo(3);
    }
    
    String[] user_id;
    String[] banned_id;
    boolean[] select;
    LinkedList<String> users = new LinkedList<>();
    Set<Set<String>> result = new HashSet<>();

    public int solution(String[] user_id, String[] banned_id) {
        this.user_id = user_id;
        this.banned_id = banned_id;
        this.select = new boolean[user_id.length];
        dfs(0);
        return result.size();
    }

    public void dfs(int cnt) {
        if (cnt == banned_id.length) {
            for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
                if (!match(users.get(i), banned_id[i])) {
                    return;
                }
            }
            result.add(new HashSet<>(users));
        }
        for (int i = 0; i < user_id.length; i++) {
            if (select[i]) continue;
            select[i] = true;
            users.add(user_id[i]);
            dfs(cnt + 1);
            select[i] = false;
            users.removeLast();
        }
    }

    private boolean match(String userId, String banId) {
        if (userId.length() != banId.length()) return false;
        for (int i = 0; i < userId.length(); i++) {
            if (banId.charAt(i) == '*') continue;
            if (userId.charAt(i) != banId.charAt(i)) return false;
        }
        return true;
    }
}

 

 

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